L’Ordre des enseignantes et des enseignants de l’Ontario offre un salaire concurrentiel, un régime de retraite, des avantages sociaux complets et un milieu de travail moderne et progressif.

La plupart des postes comportent des jours de travail à distance et au bureau (mode hybride).

L’Ordre des enseignantes et des enseignants de l’Ontario souscrit au principe d’égalité d’accès à l’emploi. Nous nous engageons à suivre un processus de recrutement et de sélection inclusif et libre d’obstacles, ainsi qu’à offrir un milieu de travail équitable et accessible. Nous comblerons les besoins particuliers des postulantes et postulants, comme le prescrivent le Code des droits de la personne de l’Ontario et la Loi sur l’accessibilité pour les personnes handicapées de l’Ontario, et ce, à toutes les étapes du processus de recrutement et de sélection. Veuillez informer le Service des ressources humaines de vos besoins en matière d’accommodement. L’information que nous recevrons à ce sujet sera traitée en toute confidentialité.

Nous utilisons l’intelligence artificielle pour trier les demandes. Des employés formés examinent les candidatures avant de prendre une décision.

  • Poste 26-36
    Praticien(ne) en IA

    Unité de la stratégie d’entreprise et de la gestion des données, Division de la technologie et des services numériques

    Poste permanent, catégorie 6 – salaire de départ entre 88 806 $ et 102 253 $
    Nouveau poste – Un poste

    À titre de praticien(ne) en intelligence artificielle (IA), vous serez responsable de la conception, du développement, de la mise en œuvre et de l’optimisation de solutions axées sur l’IA qui améliorent l’efficacité et la productivité tout en réduisant les efforts manuels. Vous possédez de l’expertise démontrée et des antécédents solides en matière de conception, de développement et de mise en œuvre de solutions d’IA qui s’alignent clairement sur la stratégie d’entreprise et les cadres de gouvernance.

    Responsabilités :

    Développement et prestation de solutions d’IA :

    • Fournir des solutions d’IA en tirant parti des services Microsoft Azure AI, de Power Platform AI Builder et des intégrations Copilot dans les systèmes de production.
    • Mettre en œuvre des solutions d’apprentissage automatique (AA) et de traitement du langage naturel (TLP) pour des tâches telles que la classification, la récapitulation et l’analyse prédictive.
    • Piloter l’exécution du cycle de vie complet du modèle, du déploiement à l’optimisation continue, en équilibrant la prestation de solutions de qualité entreprise avec une expérimentation agile.
    • Établir des pratiques robustes de surveillance et d’exploitation, y compris le suivi de la performance, la détection des dérives, la planification de la capacité, le contrôle des versions et le soutien de la production.
    • Évaluer et optimiser les outils et plateformes d’IA afin de favoriser l’amélioration continue, d’augmenter l’efficacité et de réduire l’effort manuel.
    • Créer des documents et organiser des séances de formation avec les parties prenantes afin d’accroître l’adoption de l’IA.
    • Faire progresser la maturité de l’IA en entreprise en identifiant et en priorisant les cas d’utilisation de l’IA à forte valeur ajoutée et alignés sur les objectifs organisationnels, en se concentrant sur l’impact mesurable et le rendement de l’investissement.
    • Développer et maintenir une feuille de route sur l’IA pour intégrer les technologies émergentes (p. ex., IA générative, IA agentique) dans les processus et services de l’organisme.

    Gouvernance de l’IA :

    • Créer et mettre en œuvre des cadres de gouvernance tenant compte des impacts sur la vie privée et la sécurité, des risques et de la conformité liés à l’IA, ainsi que des normes en matière de gouvernance des données (classification, conservation, auditabilité).
    • Diriger la supervision du cycle de vie complet du modèle en mettant en place des contrôles rigoureux pour la validation, la surveillance et l’alignement réglementaire du modèle.
    • Surveiller la conformité des solutions d’IA aux normes éthiques en matière d’IA de l’organisme, aux exigences réglementaires et aux principes de l’IA responsable.

    Architecture d’entreprise :

    • Établir et maintenir des cadres d’architecture d’entreprise et des modèles de référence.
    • Collaborer avec les architectes de solutions pour veiller à ce que toutes les solutions et améliorations soient alignées sur l’architecture technique existante et les flux de valeur d’entreprise.
    • Établir et mettre en œuvre des cadres de gouvernance pour l’examen des solutions technologiques, la surveillance du cycle de vie et la gestion des exceptions.
    • Fournir des conseils aux équipes de projet sur la sélection et l’intégration des technologies.
    • Concevoir et mettre en œuvre des contrôles et des processus de suivi pour minimiser les vulnérabilités en matière de sécurité et les risques opérationnels.

    Qualifications, compétences et expérience :

    • Détenir un grade universitaire en systèmes d’information, en gestion de l’information, en informatique ou dans un domaine connexe, ou une combinaison équivalente d’études et d’expérience.
    • Posséder de 3 à 5 ans d’expérience progressive dans la conception et le déploiement de solutions d’IA en entreprise, y compris les grands modèles de langage, la rédactique et les flux de travail d’IA autonomes.
    • Maîtriser Azure AI, Python, SQL et Power Platform, et posséder de l’expérience en transformation des données et en développement de modèles d’apprentissage automatique.
    • Avoir de l’expérience en lien avec la gouvernance de l’IA, les principes de l’IA responsable, la confidentialité des données, la sécurité et les cadres politiques en entreprise.
    • Posséder des compétences en communication, en mobilisation des partenaires intéressés et en résolution de problèmes, et être capable de traduire les besoins organisationnels en solutions d’IA pratiques.
    • Avoir travaillé avec des cadres d’AA, Copilot Studio, l’IA agentique et l’infrastructure infonuagique ainsi qu’avoir de l’expérience en gestion du changement sont des atouts.
    • Bien connaître l’infrastructure infonuagique.
    • Comprendre les principes de l’IA responsable, y compris l’atténuation des biais, la protection des données et la transparence des modèles.
    • Posséder de l’expérience au chapitre du développement et de la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données, de sécurité et de politiques d’IA en entreprise
    • Avoir de l’expérience en gestion du changement et en application des principes de l’IA responsable afin de soutenir une prise de décision éthique et conforme qui tient compte des risques.

    Pour postuler, téléversez votre curriculum vitæ et une lettre de motivation au plus tard le 16 juin 2026 dans notre portail de candidature.